Visual Understanding Environment (VUE)

A l’occasion de la mention du logiciel sur Thot, j’ai revisité les principales fonctionnalités de Vue (Visual Understanding Environment) – un logiciel de cartes conceptuelles que j’avais utilisé dans le cadre d’une étude comparée d’interfaces de cours pour les disciplines artistiques. Ce logiciel, quoique basé sur la même approche théorique que CMapTools, a pris une voie de développement différente, d’une part parce qu’il est particulièrement adapté aux raisonnements construits à partir d’images et, de l’autre, parce qu’il intégre plusieurs d’outils d’analyse. En revanche, il n’a pas pour vocation la construction collaborative de cartes, ce que CMapTools permet de faire facilement.

Vue

Vue

A noter en particulier:

La version 3 (sept. 2009) de Vue existe en version francisée. Elle offre:

Construction des cartes:

  • Calques interconnectables
  • Ajout de ressources à partir de dossiers du disque dur ou de ressources externes
  • Ajout facilité de ressources par plug-ins (Fedora, Flickr, JStor,
    Museum of Fine Arts Boston, PubMed (NCBI), Sakai, Summize Twitter
    Search, Wikipedia (searched by Yahoo), Yahoo)
  • Publication de cartes pour fedora et sakai
  • Sélection à divers niveaux de profondeur
  • Recherches sauvegardables

Présentation du contenu:

  • Création et présentation de parcours de lecture dans une carte (ajout
    de diapo séparés, regroupements d’images sur un diapo ou projection
    d’une partie d’image seulement
  • Présentation des parcours de lecture en mode linéaire, non-linéaire ou contextuel
  • Zoom interactif (thumbnail -> image -> thumbnail)

Automatisation du traitement:

  • Création automatique de cartes à partir de fichiers CSV
  • Création automatique de cartes par analyse sémantique de pages web (drag-and-drop depuis navigateur)
  • Importation de jeu de données pour construire des représentations visuelles semi-automatiques d’informations

Analyse et interprétation des cartes:

  • Association de cartes multiples et outil de compilation (merge maps)
  • Importation et utilisation possible d’ontologies pour classer les concepts
  • Ajout de multiples mots-clés: Dublin Core metadata ou catégories libres
  • Analyse de connectivité: possibilité de générer un fichier de description de la carte pouvant ensuite être traité dans un logiciel de statistiques
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